”图像处理 人工智能 基于DCT的JPEG图像编解码“ 的搜索结果

     对于图像处理来说,细节部分一般具有亮度起伏大、较短的尺度下亮度变化次数多的特点,转换为数学方式的描述,就是图像细节部分一般为“高频信号”,因此,如果能使用“分频器”,把图像的“时域信号”转化为“频域...

     逐段线性变换将原始图像的灰度级映射到不同的灰度级区域,以调整图像的对比度。例如,可以将灰度级0到50映射到0到100,将灰度级50到150映射到100到200,将灰度级大于150的映射到200到255。灰度变换是一种将图像的...

     本文首发于公众微信号-AI研究订阅号。   本节主要目的是介绍本书所用到的数字图像处理的一些基本概念。来源于东北大学 魏颖教授的模式识别课程笔记。 ...

     这里我简单介绍一下JPEG的编码流程:对于整个图的操作:RGB图原始数据 -> padding到长宽都是8的倍数 -> RGB转YUV -> 每个小网格8×8以划分图像每个block的操作:对YUV的三个block分别做2D DCT -> DCT后数据除以量化...

     图像在数字化处理过程中,往往会占用大量的存储空间,为了减少存储空间的占用以及方便传输和处理,图像压缩技术应运而生。本章将介绍图像压缩的基本概念,包括定义、作用、压缩算法的分类及原理,以及Python中常用的...

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